GOAT Rank · 659
史上最高の アスリート 年代の 2000s
このランキングは検証済みの競技歴とGOAT Rankの公開モデルを使用します。掲載選手は全員データ基準を満たしています。
#選手GOATスコア
- 競技
- アメリカンフットボール
- 競技歴
- 2000–2018
- 国
- 🇵🇱 Poland
- ピーク
- 88.0
- 支配力
- 76.0
- 統計
- 92.0
- タイトル・栄誉
- 74.0
- キャリアの長さ
- 92.0
- 競技
- アメリカンフットボール
- 競技歴
- 2003–2020
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 84.0
- 支配力
- 74.0
- 統計
- 90.0
- タイトル・栄誉
- 80.0
- キャリアの長さ
- 90.0
- 競技
- バレーボール
- 競技歴
- 2001–2018
- 国
- 🇵🇱 Poland
- ピーク
- 90.0
- 支配力
- 82.0
- 統計
- 88.0
- タイトル・栄誉
- 88.0
- キャリアの長さ
- 86.0
- 競技
- アメリカンフットボール
- 競技歴
- 2007–2015
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 92.0
- 支配力
- 82.0
- 統計
- 90.0
- タイトル・栄誉
- 78.0
- キャリアの長さ
- 72.0
| # | 選手 | 競技 | 国 | 競技歴 | GOATスコア |
|---|---|---|---|---|---|
| 2487 | Joe Thomas | アメリカンフットボール | 🇺🇸 United States | 2007–2017 | 79.7 |
| 2489 | Kim Martin | アイスホッケー | 🇸🇪 Sweden | 2001–2016 | 79.4 |
| 2496 | Luciano De Cecco | バレーボール | 🇦🇷 Argentina | 2006–— | 82.9 |
| 2499 | Maja Ognjenović | バレーボール | 🇷🇸 Serbia | 2002–— | 82.5 |
| 2506 | Thaísa Menezes | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2004–2023 | 81.9 |
| 2510 | Fabiana Claudino | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2002–2021 | 81.9 |
| 2511 | Sloane Stephens | テニス | 🇺🇸 United States | 2009–— | 77.3 |
| 2525 | Richard Gasquet | テニス | 🇫🇷 France | 2002–2025 | 79.8 |
| 2532 | Randall Bal | 競泳 | 🇺🇸 United States | 2000–2012 | 75.3 |
| 2537 | William Arjona | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2000–2021 | 82.6 |
| 2545 | Madison Keys | テニス | 🇺🇸 United States | 2009–— | 77.5 |
| 2546 | Dinara Safina | テニス | 🇷🇺 Russia | 2000–2014 | 75.7 |
| 2554 | Leith Brodie | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 2006–2014 | 75.4 |
| 2560 | Kei Nishikori | テニス | 🇯🇵 Japan | 2007–— | 77.4 |
| 2570 | Patrick Makau | 陸上競技 | 🇰🇪 Kenya | 2008–2016 | 74.6 |
| 2577 | Monica De Gennaro | バレーボール | 🇮🇹 Italy | 2004–— | 81.8 |
| 2586 | Coralie Balmy | 競泳 | 🇫🇷 France | 2004–2016 | 75.5 |
| 2617 | Grigor Dimitrov | テニス | 🇧🇬 Bulgaria | 2008–— | 77.8 |
| 2620 | Sebastian Janikowski | アメリカンフットボール | 🇵🇱 Poland | 2000–2018 | 80.8 |
| 2622 | April Ross | バレーボール | 🇺🇸 United States | 2006–2022 | 81.2 |
| 2631 | Steven Stamkos | アイスホッケー | 🇨🇦 Canada | 2008–— | 79.4 |
| 2652 | Mike Brown | 競泳 | 🇨🇦 Canada | 2003–2012 | 74.5 |
| 2655 | Paolo Nicolai | バレーボール | 🇮🇹 Italy | 2008–— | 81.2 |
| 2657 | Noora Räty | アイスホッケー | 🇫🇮 Finland | 2006–— | 79.3 |
| 2658 | Eli Manning | アメリカンフットボール | 🇺🇸 United States | 2004–2019 | 79.4 |
| 2659 | Timea Bacsinszky | テニス | 🇨🇭 Switzerland | 2005–2021 | 76.6 |
| 2676 | Dustin Johnson | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2007–— | 81.5 |
| 2682 | Karlee Bispo | 競泳 | 🇺🇸 United States | 2008–2014 | 74.0 |
| 2686 | Petra Kvitová | テニス | 🇨🇿 Czechia | 2006–2025 | 76.4 |
| 2687 | Jonathan Toews | アイスホッケー | 🇨🇦 Canada | 2007–— | 78.4 |
| 2689 | Gaël Monfils | テニス | 🇫🇷 France | 2004–— | 78.5 |
| 2690 | Jaqueline Carvalho | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2001–2021 | 80.9 |
| 2698 | Mariusz Wlazły | バレーボール | 🇵🇱 Poland | 2002–2023 | 81.1 |
| 2699 | Sofia Assefa | 陸上競技 | 🇪🇹 Ethiopia | 2008–2019 | 75.1 |
| 2708 | Simona Halep | テニス | 🇷🇴 Romania | 2006–2024 | 76.3 |
| 2727 | Jason Witten | アメリカンフットボール | 🇺🇸 United States | 2003–2020 | 80.1 |
| 2728 | Jessica Pegula | テニス | 🇺🇸 United States | 2009–— | 75.1 |
| 2736 | Laura Ludwig | バレーボール | 🇩🇪 Germany | 2003–— | 80.2 |
| 2738 | Pernilla Winberg | アイスホッケー | 🇸🇪 Sweden | 2005–2021 | 78.9 |
| 2743 | Bai Xue | 陸上競技 | 🇨🇳 China | 2005–2014 | 73.1 |
| 2750 | Victor Hedman | アイスホッケー | 🇸🇪 Sweden | 2007–— | 78.2 |
| 2751 | Victoria Azarenka | テニス | 🇧🇾 Belarus | 2003–— | 75.9 |
| 2753 | Milos Raonic | テニス | 🇨🇦 Canada | 2008–— | 75.2 |
| 2760 | Éder Carbonera | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2003–2020 | 80.5 |
| 2767 | Katarzyna Skowrońska-Dolata | バレーボール | 🇵🇱 Poland | 2001–2018 | 80.6 |
| 2771 | Yury Berezhko | バレーボール | 🇷🇺 Russia | 2000–2019 | 80.9 |
| 2781 | Calvin Johnson | アメリカンフットボール | 🇺🇸 United States | 2007–2015 | 76.1 |
| 2786 | Alison Cerutti | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2006–— | 79.6 |
| 2791 | Ryan Miller | アイスホッケー | 🇺🇸 United States | 2002–2021 | 78.3 |
| 2792 | Bruno Schmidt | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2009–— | 78.7 |
上位選手を比較
Lionel Messi vs Cristiano Ronaldo完全な方法論を読む
競技別リストは競技内GOATスコアを、複数競技リストは公式の競争深度補正を使用します。このページ独自の再計算はありません。
完全な方法論を読むよくある質問
ランキングの計算方法は?
支配力、ピーク、継続性、栄誉、統計の5つの検証済み要素を一貫して加重します。
誰が対象ですか?
十分な競技歴、指標、栄誉、独立情報源を持つ検証済み選手のみ対象です。