GOAT Rank · 28
史上最高の ゴルフ アスリート 年代の 1990s
このランキングは検証済みの競技歴とGOAT Rankの公開モデルを使用します。掲載選手は全員データ基準を満たしています。
#選手GOATスコア
| # | 選手 | 競技 | 国 | 競技歴 | GOATスコア |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Tiger Woods | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1996–— | 94.4 |
| 3 | Annika Sörenstam | ゴルフ | 🇸🇪 Sweden | 1992–2008 | 92.8 |
| 13 | Sergio García | ゴルフ | 🇪🇸 Spain | 1999–— | 89.2 |
| 24 | Jim Furyk | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1992–— | 87.5 |
| 31 | Karrie Webb | ゴルフ | 🇦🇺 Australia | 1994–2022 | 86.5 |
| 41 | Phil Mickelson | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1992–— | 85.8 |
| 42 | Retief Goosen | ゴルフ | 🇿🇦 South Africa | 1990–— | 85.6 |
| 51 | Darren Clarke | ゴルフ | 🇬🇧 United Kingdom | 1990–— | 85.1 |
| 70 | David Duval | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1993–2019 | 84.1 |
| 86 | Stewart Cink | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1995–— | 83.3 |
| 94 | Shigeki Maruyama | ゴルフ | 🇯🇵 Japan | 1992–2015 | 83 |
| 104 | Anders Hansen | ゴルフ | 🇩🇰 Denmark | 1996–2018 | 82.5 |
| 109 | Se Ri Pak | ゴルフ | 🇰🇷 South Korea | 1996–2016 | 82.2 |
| 132 | Alex Čejka | ゴルフ | 🇩🇪 Germany | 1992–— | 81.5 |
| 137 | Peter Hanson | ゴルフ | 🇸🇪 Sweden | 1998–2019 | 81.2 |
| 141 | Cristie Kerr | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1996–— | 81 |
| 148 | Catriona Matthew | ゴルフ | 🇬🇧 United Kingdom | 1994–— | 80.8 |
| 151 | Thomas Bjørn | ゴルフ | 🇩🇰 Denmark | 1993–— | 80.7 |
| 168 | Justin Leonard | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1994–2018 | 79.7 |
| 175 | Michael Campbell | ゴルフ | 🇳🇿 New Zealand | 1993–2016 | 79.1 |
| 181 | Mike Weir | ゴルフ | 🇨🇦 Canada | 1992–— | 78.7 |
| 185 | Justin Rose | ゴルフ | 🏴 England | 1998–— | 78.5 |
| 189 | Søren Kjeldsen | ゴルフ | 🇩🇰 Denmark | 1995–— | 78.5 |
| 193 | Trevor Immelman | ゴルフ | 🇿🇦 South Africa | 1999–2020 | 78.2 |
| 212 | Henrik Stenson | ゴルフ | 🇸🇪 Sweden | 1998–— | 77.2 |
| 226 | Rich Beem | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1994–2019 | 76 |
| 241 | Pádraig Harrington | ゴルフ | 🇮🇪 Ireland | 1995–— | 74.6 |
| 253 | Shaun Micheel | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1992–2019 | 72.7 |
上位選手を比較
Tiger Woods vs Annika Sörenstam完全な方法論を読む
競技別リストは競技内GOATスコアを、複数競技リストは公式の競争深度補正を使用します。このページ独自の再計算はありません。
完全な方法論を読むよくある質問
ランキングの計算方法は？
支配力、ピーク、継続性、栄誉、統計の5つの検証済み要素を一貫して加重します。
誰が対象ですか？
十分な競技歴、指標、栄誉、独立情報源を持つ検証済み選手のみ対象です。