GOAT Rank · 3228
史上最高の 引退した アスリート
このランキングは検証済みの競技歴とGOAT Rankの公開モデルを使用します。掲載選手は全員データ基準を満たしています。
#選手GOATスコア
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2012–2020
- 国
- 🇰🇷 South Korea
- ピーク
- 94.0
- 支配力
- 82.0
- 統計
- 84.0
- タイトル・栄誉
- 86.0
- キャリアの長さ
- 78.0
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2013–2022
- 国
- 🇫🇮 Finland
- ピーク
- 92.0
- 支配力
- 80.0
- 統計
- 84.0
- タイトル・栄誉
- 84.0
- キャリアの長さ
- 82.0
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2012–2017
- 国
- 🇰🇷 South Korea
- ピーク
- 92.0
- 支配力
- 84.0
- 統計
- 82.0
- タイトル・栄誉
- 90.0
- キャリアの長さ
- 72.0
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2008–2019
- 国
- 🇵🇱 Poland
- ピーク
- 90.0
- 支配力
- 78.0
- 統計
- 82.0
- タイトル・栄誉
- 82.0
- キャリアの長さ
- 86.0
| # | 選手 | 競技 | 国 | 競技歴 | GOATスコア |
|---|---|---|---|---|---|
| 3694 | Marcelo "coldzera" David | eスポーツ | 🇧🇷 Brazil | 2014–2023 | 73.4 |
| 3698 | Bob Goalby | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1957–1990 | 73.7 |
| 3699 | Joakim Haeggman | ゴルフ | 🇸🇪 Sweden | 1989–2015 | 73.8 |
| 3702 | Kasumi Ishikawa | 卓球 | 🇯🇵 Japan | 2008–2023 | 75.9 |
| 3704 | Cho "Mata" Se-hyeong | eスポーツ | 🇰🇷 South Korea | 2012–2020 | 74.8 |
| 3705 | Wu Yang | 卓球 | 🇨🇳 China | 2011–2019 | 73.4 |
| 3706 | Tage Flisberg | 卓球 | 🇸🇪 Sweden | 1946–1958 | 74.7 |
| 3707 | Yegor "flamie" Vasilyev | eスポーツ | 🇷🇺 Russia | 2014–2022 | 75.3 |
| 3710 | Wunder | eスポーツ | 🇩🇰 Denmark | 2015–2023 | 76.0 |
| 3711 | Khan | eスポーツ | 🇰🇷 South Korea | 2014–2021 | 75.0 |
| 3712 | Josef Dvořáček | 卓球 | 🇨🇿 Czechia | 1951–1964 | 74.4 |
| 3713 | Giuseppe Farina | F1 | 🇮🇹 Italy | 1950–1955 | 70.2 |
| 3714 | Denise Lewis | 陸上競技 | 🇬🇧 United Kingdom | 1992–2005 | 74.1 |
| 3720 | Zlatko Čordaš | 卓球 | 🇭🇷 Croatia | 1968–1980 | 74.3 |
| 3721 | Stirling Moss | F1 | 🇬🇧 United Kingdom | 1948–1962 | 72.7 |
| 3723 | John McDermott | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1907–1915 | 68.1 |
| 3724 | flusha | eスポーツ | 🇸🇪 Sweden | 2012–2021 | 74.7 |
| 3727 | Sheilla Castro | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 2001–2017 | 71.4 |
| 3728 | Roman Šebrle | 陸上競技 | 🇨🇿 Czechia | 1994–2013 | 74.1 |
| 3729 | Trevor Immelman | ゴルフ | 🇿🇦 South Africa | 1999–2020 | 71.6 |
| 3730 | Tom Kidd | ゴルフ | 🇬🇧 United Kingdom | 1868–1884 | 71.3 |
| 3731 | Jack Burns | ゴルフ | 🇬🇧 United Kingdom | 1880–1895 | 71.3 |
| 3732 | Andrzej Grubba | 卓球 | 🇵🇱 Poland | 1977–1997 | 75.4 |
| 3734 | Gustav "s4" Magnusson | eスポーツ | 🇸🇪 Sweden | 2011–2021 | 75.5 |
| 3736 | Fabien "kioShiMa" Fiey | eスポーツ | 🇫🇷 France | 2012–2021 | 75.5 |
| 3738 | Nick Price | ゴルフ | 🇿🇼 Zimbabwe | 1977–2014 | 72.6 |
| 3740 | Mark Brooks | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1983–2013 | 73.0 |
| 3741 | Charles Coody | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1963–1999 | 73.6 |
| 3744 | Nobuhiko Hasegawa | 卓球 | 🇯🇵 Japan | 1963–1973 | 72.1 |
| 3747 | Lasse "MATUMBAMAN" Urpalainen | eスポーツ | 🇫🇮 Finland | 2013–2022 | 75.2 |
| 3748 | Csilla Bátorfi | 卓球 | 🇭🇺 Hungary | 1984–2008 | 75.4 |
| 3752 | TaZ | eスポーツ | 🇵🇱 Poland | 2003–2021 | 76.7 |
| 3754 | Li Ju | 卓球 | 🇨🇳 China | 1995–2004 | 72.5 |
| 3755 | Bae "Bengi" Seong-ung | eスポーツ | 🇰🇷 South Korea | 2012–2017 | 73.4 |
| 3756 | Gábor Gergely | 卓球 | 🇭🇺 Hungary | 1971–1990 | 74.3 |
| 3761 | Chiang Peng-lung | 卓球 | 🇹🇼 Taiwan | 2000–2016 | 75.0 |
| 3764 | Bae "Bang" Jun-sik | eスポーツ | 🇰🇷 South Korea | 2014–2020 | 73.7 |
| 3767 | Fred McLeod | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1903–1950 | 73.9 |
| 3768 | Chick Harbert | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1940–1970 | 72.7 |
| 3771 | Ericléia Bodziak | バレーボール | 🇧🇷 Brazil | 1992–2006 | 70.9 |
| 3772 | Mika Häkkinen | F1 | 🇫🇮 Finland | 1991–2001 | 71.9 |
| 3774 | Osmany Juantorena | バレーボール | 🇮🇹 Italy | 2003–2023 | 71.5 |
| 3778 | Kenny "KennyS" Schrub | eスポーツ | 🇫🇷 France | 2011–2022 | 74.6 |
| 3781 | Yang Ying | 卓球 | 🇨🇳 China | 1994–2005 | 72.8 |
| 3786 | Tom Creavy | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1928–1940 | 69.6 |
| 3790 | Aui_2000 | eスポーツ | 🇨🇦 Canada | 2012–2021 | 74.1 |
| 3793 | Jarosław "pashaBiceps" Jarząbkowski | eスポーツ | 🇵🇱 Poland | 2008–2019 | 75.2 |
| 3794 | Tommy Bolt | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1946–1970 | 71.3 |
| 3795 | n0thing | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2006–2018 | 75.2 |
| 3797 | Michelle Wie | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2005–2023 | 70.5 |
上位選手を比較
Michael Phelps vs Bobby Moore完全な方法論を読む
競技別リストは競技内GOATスコアを、複数競技リストは公式の競争深度補正を使用します。このページ独自の再計算はありません。
完全な方法論を読むよくある質問
ランキングの計算方法は?
支配力、ピーク、継続性、栄誉、統計の5つの検証済み要素を一貫して加重します。
誰が対象ですか?
十分な競技歴、指標、栄誉、独立情報源を持つ検証済み選手のみ対象です。