GOAT Rank · 934
史上最高の 女子 選手
このランキングは検証済みの競技歴とGOAT Rankの公開モデルを使用します。掲載選手は全員データ基準を満たしています。
#選手GOATスコア
- 競技
- 陸上競技
- 競技歴
- 2004–2016
- 国
- 🇬🇧 United Kingdom
- ピーク
- 88.0
- 支配力
- 78.0
- 統計
- 78.0
- タイトル・栄誉
- 80.0
- キャリアの長さ
- 80.0
- 競技
- 陸上競技
- 競技歴
- 2006–2021
- 国
- 🇹🇹 Trinidad and Tobago
- ピーク
- 86.0
- 支配力
- 74.0
- 統計
- 88.0
- タイトル・栄誉
- 76.0
- キャリアの長さ
- 82.0
- 競技
- 陸上競技
- 競技歴
- 2010–現役
- 国
- 🇹🇹 Trinidad and Tobago
- ピーク
- 88.0
- 支配力
- 72.0
- 統計
- 86.0
- タイトル・栄誉
- 76.0
- キャリアの長さ
- 80.0
| # | 選手 | 競技 | 国 | 競技歴 | GOATスコア |
|---|---|---|---|---|---|
| 1689 | Abeba Aregawi | 陸上競技 | 🇸🇪 Sweden | 2009–2019 | 77.7 |
| 1692 | Michele Timms | バスケットボール | 🇦🇺 Australia | 1984–2000 | 79.5 |
| 1693 | Sandy Brondello | バスケットボール | 🇦🇺 Australia | 1987–2003 | 79.6 |
| 1694 | Nia Ali | 陸上競技 | 🇺🇸 United States | 2011–— | 79.4 |
| 1707 | Mikaela Mayer | ボクシング | 🇺🇸 United States | 2017–— | 78.1 |
| 1712 | Alicia Coutts | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 2008–2016 | 77.6 |
| 1721 | Kerstin Behrendt | 陸上競技 | 🇩🇪 Germany | 1986–1992 | 77.9 |
| 1724 | Ekaterina Makarova | テニス | 🇷🇺 Russia | 2005–2019 | 81.2 |
| 1727 | Naomi Girma | サッカー | 🇺🇸 United States | 2022–— | 74.2 |
| 1728 | Christine Ohuruogu | 陸上競技 | 🇬🇧 United Kingdom | 2004–2016 | 79.0 |
| 1732 | Jessica Ashwood | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 2011–2018 | 77.8 |
| 1739 | Larysa Berezhna | 陸上競技 | 🇺🇦 Ukraine | 1985–1996 | 79.3 |
| 1741 | Justine Henin | テニス | 🇧🇪 Belgium | 1999–2011 | 79.3 |
| 1745 | Christy Martin | ボクシング | 🇺🇸 United States | 1989–2012 | 79.6 |
| 1749 | Kathleen Baker | 競泳 | 🇺🇸 United States | 2013–2021 | 76.6 |
| 1751 | Jane Couch | ボクシング | 🇬🇧 United Kingdom | 1994–2007 | 79.5 |
| 1753 | Nadia Battocletti | 陸上競技 | 🇮🇹 Italy | 2017–— | 78.4 |
| 1766 | Allison Beckford | 陸上競技 | 🇯🇲 Jamaica | 1997–2008 | 79.4 |
| 1780 | Geraldine Heaney | アイスホッケー | 🇨🇦 Canada | 1988–2002 | 83.2 |
| 1791 | Alejandra Jiménez | ボクシング | 🇲🇽 Mexico | 2014–2020 | 77.0 |
| 1803 | Evonne Goolagong Cawley | テニス | 🇦🇺 Australia | 1968–1983 | 80.3 |
| 1812 | Kelly-Ann Baptiste | 陸上競技 | 🇹🇹 Trinidad and Tobago | 2006–2021 | 79.5 |
| 1818 | Danielle Goyette | アイスホッケー | 🇨🇦 Canada | 1991–2007 | 82.7 |
| 1822 | Cammile Adams | 競泳 | 🇺🇸 United States | 2010–2016 | 76.8 |
| 1828 | Katia Benth | 陸上競技 | 🇫🇷 France | 1993–2004 | 79.5 |
| 1833 | Natasha Jonas | ボクシング | 🇬🇧 United Kingdom | 2017–— | 77.4 |
| 1856 | Kaylee McKeown | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 2017–— | 73.9 |
| 1859 | Dawn Staley | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1996–2006 | 77.6 |
| 1860 | Virginia Wade | テニス | 🇬🇧 United Kingdom | 1962–1986 | 81.7 |
| 1861 | Riikka Sallinen | アイスホッケー | 🇫🇮 Finland | 1988–2019 | 84.2 |
| 1875 | Trinity Rodman | サッカー | 🇺🇸 United States | 2021–— | 74.3 |
| 1911 | Yamilé Aldama | 陸上競技 | 🇬🇧 United Kingdom | 1993–2014 | 80.8 |
| 1927 | Marie-Philip Poulin | アイスホッケー | 🇨🇦 Canada | 2007–— | 81.7 |
| 1930 | Jenny Potter | アイスホッケー | 🇺🇸 United States | 1997–2011 | 82.3 |
| 1941 | Deborah Babashoff | 競泳 | 🇺🇸 United States | 1974–1980 | 76.9 |
| 1943 | Regla Bell | バレーボール | 🇨🇺 Cuba | 1990–2004 | 84.3 |
| 1950 | Sally Barsosio | 陸上競技 | 🇰🇪 Kenya | 1993–2002 | 77.9 |
| 1952 | Katharine Berkoff | 競泳 | 🇺🇸 United States | 2019–— | 75.8 |
| 1966 | Maureen Connolly | テニス | 🇺🇸 United States | 1949–1954 | 75.6 |
| 1968 | Liz Cambage | バスケットボール | 🇦🇺 Australia | 2011–2022 | 75.4 |
| 1979 | Yang Junxuan | 競泳 | 🇨🇳 China | 2018–— | 76.2 |
| 2000 | Svetlana Kuznetsova | テニス | 🇷🇺 Russia | 2000–2022 | 81.7 |
| 2003 | Michelle-Lee Ahye | 陸上競技 | 🇹🇹 Trinidad and Tobago | 2010–— | 78.4 |
| 2009 | Alyssa Anderson | 競泳 | 🇺🇸 United States | 2009–2014 | 75.9 |
| 2011 | Angie Bainbridge | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 2000–2008 | 77.1 |
| 2017 | Maria Sharapova | テニス | 🇷🇺 Russia | 2001–2020 | 79.6 |
| 2019 | Kim St-Pierre | アイスホッケー | 🇨🇦 Canada | 1999–2011 | 80.8 |
| 2024 | Nadia Petrova | テニス | 🇷🇺 Russia | 1999–2017 | 80.3 |
| 2025 | Anastasia Pavlyuchenkova | テニス | 🇷🇺 Russia | 2006–— | 81.0 |
| 2035 | Gabriele Becker | 陸上競技 | 🇩🇪 Germany | 1993–2004 | 78.6 |
上位選手を比較
Marta Vieira da Silva vs Diana Taurasi完全な方法論を読む
競技別リストは競技内GOATスコアを、複数競技リストは公式の競争深度補正を使用します。このページ独自の再計算はありません。
完全な方法論を読むよくある質問
ランキングの計算方法は?
支配力、ピーク、継続性、栄誉、統計の5つの検証済み要素を一貫して加重します。
誰が対象ですか?
十分な競技歴、指標、栄誉、独立情報源を持つ検証済み選手のみ対象です。