GOAT Rank · 5087
史上最高の アスリート 選手
このランキングは検証済みの競技歴とGOAT Rankの公開モデルを使用します。掲載選手は全員データ基準を満たしています。
Quick answer
GOAT Rankの現行モデルでは、Lionel Messiがこのリストの1位、GOATスコアは97.0です。
How the GOAT Score is calculated →#選手GOATスコア
- 競技
- 陸上競技
- 競技歴
- 2002–2016
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 92.0
- 支配力
- 86.0
- 統計
- 88.0
- タイトル・栄誉
- 90.0
- キャリアの長さ
- 82.0
- 競技
- バスケットボール
- 競技歴
- 1984–2000
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 90.0
- 支配力
- 84.0
- 統計
- 92.0
- タイトル・栄誉
- 80.0
- キャリアの長さ
- 84.0
- 競技
- バスケットボール
- 競技歴
- 1969–1983
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 94.0
- 支配力
- 84.0
- 統計
- 92.0
- タイトル・栄誉
- 82.0
- キャリアの長さ
- 78.0
| # | 選手 | 競技 | 国 | 競技歴 | GOATスコア |
|---|---|---|---|---|---|
| 601 | Kerolin Nicoli | サッカー | 🇧🇷 Brazil | 2017–現役 | 84.1 |
| 602 | Demetrio Albertini | サッカー | 🇮🇹 Italy | 1989–2005 | 84.1 |
| 603 | Carlos Valderrama | サッカー | 🇨🇴 Colombia | 1981–2002 | 84.1 |
| 604 | Mohamed Salah | サッカー | 🇪🇬 Egypt | 2010–現役 | 84.0 |
| 605 | Wayne Rooney | サッカー | 🏴 United Kingdom | 2002–2021 | 84.0 |
| 606 | Emil Zátopek | 陸上競技 | 🇨🇿 Czechia | 1944–1958 | 84.0 |
| 607 | Jürgen Klinsmann | サッカー | 🇩🇪 Germany | 1981–1998 | 84.0 |
| 608 | Sanya Richards-Ross | 陸上競技 | 🇺🇸 United States | 2002–2016 | 84.0 |
| 609 | Betty Wilson | クリケット | 🇦🇺 Australia | 1947–1958 | 84.0 |
| 610 | John Robertson | サッカー | 🏴 Scotland | 1970–1986 | 84.0 |
| 611 | Paul Breitner | サッカー | 🇩🇪 Germany | 1970–1983 | 84.0 |
| 612 | Beatrice Chebet | 陸上競技 | 🇰🇪 Kenya | 2018–現役 | 84.0 |
| 613 | Tatyana Lebedeva | 陸上競技 | 🇷🇺 Russia | 1997–2013 | 84.0 |
| 614 | Marques Haynes | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1946–1992 | 84.0 |
| 615 | Colin Jackson | 陸上競技 | 🇬🇧 United Kingdom | 1986–2003 | 84.0 |
| 616 | Swin Cash | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 2002–2016 | 84.0 |
| 617 | Shivnarine Chanderpaul | クリケット | 🇬🇾 Guyana | 1994–2015 | 84.0 |
| 618 | Sippy Woodhead | 競泳 | 🇺🇸 United States | 1977–1984 | 84.0 |
| 619 | Enzo Fernández | サッカー | 🇦🇷 Argentina | 2019–現役 | 84.0 |
| 620 | Rachel Yankey | サッカー | 🏴 England | 1996–2016 | 84.0 |
| 621 | Kheira Hamraoui | サッカー | 🇫🇷 France | 2007–現役 | 84.0 |
| 622 | Paul Scholes | サッカー | 🏴 United Kingdom | 1993–2013 | 83.9 |
| 623 | Charles Barkley | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1984–2000 | 83.9 |
| 624 | Scottie Pippen | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1987–2004 | 83.9 |
| 625 | Jonathan Edwards | 陸上競技 | 🇬🇧 United Kingdom | 1988–2003 | 83.9 |
| 626 | David Trezeguet | サッカー | 🇫🇷 France | 1993–2015 | 83.9 |
| 627 | Sanath Jayasuriya | クリケット | 🇱🇰 Sri Lanka | 1989–2011 | 83.9 |
| 628 | Dennis Johnson | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1976–1990 | 83.9 |
| 629 | Spencer Haywood | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1969–1983 | 83.9 |
| 630 | Bob McAdoo | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1972–1986 | 83.9 |
| 631 | Matthias Sammer | サッカー | 🇩🇪 Germany | 1985–1998 | 83.9 |
| 632 | Gary Lineker | サッカー | 🏴 England | 1978–1994 | 83.9 |
| 633 | Careca | サッカー | 🇧🇷 Brazil | 1978–1997 | 83.9 |
| 634 | Donovan Bailey | 陸上競技 | 🇨🇦 Canada | 1991–2001 | 83.9 |
| 635 | Shirley Babashoff | 競泳 | 🇺🇸 United States | 1972–1978 | 83.9 |
| 636 | Paul Biedermann | 競泳 | 🇩🇪 Germany | 2004–2016 | 83.9 |
| 637 | Alain Bernard | 競泳 | 🇫🇷 France | 2002–2012 | 83.9 |
| 638 | Eric Abidal | サッカー | 🇫🇷 France | 2001–2015 | 83.9 |
| 639 | Hicham El Guerrouj | 陸上競技 | 🇲🇦 Morocco | 1992–2006 | 83.8 |
| 640 | Edinson Cavani | サッカー | 🇺🇾 Uruguay | 2006–現役 | 83.8 |
| 641 | Berti Vogts | サッカー | 🇩🇪 Germany | 1965–1979 | 83.8 |
| 642 | Alia Atkinson | 競泳 | 🇯🇲 Jamaica | 2002–2022 | 83.8 |
| 643 | Rai Benjamin | 陸上競技 | 🇺🇸 United States | 2017–現役 | 83.8 |
| 644 | Claire Taylor | クリケット | 🇬🇧 United Kingdom | 1998–2011 | 83.8 |
| 645 | Megan Schutt | クリケット | 🇦🇺 Australia | 2012–現役 | 83.8 |
| 646 | Nourredine Morceli | 陸上競技 | 🇩🇿 Algeria | 1990–2000 | 83.8 |
| 647 | Zvonimir Boban | サッカー | 🇭🇷 Croatia | 1985–2002 | 83.8 |
| 648 | Diego Simeone | サッカー | 🇦🇷 Argentina | 1987–2006 | 83.8 |
| 649 | Igor Astapkovich | 陸上競技 | 🇧🇾 Belarus | 1987–2004 | 83.8 |
| 650 | Julian Jackson | ボクシング | 🇻🇮 Virgin Islands | 1981–1998 | 83.8 |
上位選手を比較
Lionel Messi vs Cristiano Ronaldo完全な方法論を読む
競技別リストは競技内GOATスコアを、複数競技リストは公式の競争深度補正を使用します。このページ独自の再計算はありません。
完全な方法論を読むよくある質問
ランキングの計算方法は？
支配力、ピーク、継続性、栄誉、統計の5つの検証済み要素を一貫して加重します。
誰が対象ですか？
十分な競技歴、指標、栄誉、独立情報源を持つ検証済み選手のみ対象です。