GOAT Rank · 1348
史上最高の アスリート 出身 United States
このランキングは検証済みの競技歴とGOAT Rankの公開モデルを使用します。掲載選手は全員データ基準を満たしています。
#選手GOATスコア
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2008–2017
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 86.0
- 支配力
- 76.0
- 統計
- 84.0
- タイトル・栄誉
- 74.0
- キャリアの長さ
- 84.0
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2018–現役
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 88.0
- 支配力
- 76.0
- 統計
- 88.0
- タイトル・栄誉
- 74.0
- キャリアの長さ
- 76.0
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2013–2019
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 84.0
- 支配力
- 72.0
- 統計
- 84.0
- タイトル・栄誉
- 70.0
- キャリアの長さ
- 74.0
- 競技
- eスポーツ
- 競技歴
- 2011–2016
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 82.0
- 支配力
- 70.0
- 統計
- 82.0
- タイトル・栄誉
- 66.0
- キャリアの長さ
- 72.0
| # | 選手 | 競技 | 国 | 競技歴 | GOATスコア |
|---|---|---|---|---|---|
| 3554 | Charles Coody | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1963–1999 | 73.6 |
| 3562 | Kanak Jha | 卓球 | 🇺🇸 United States | 2014–— | 74.0 |
| 3580 | Fred McLeod | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1903–1950 | 73.9 |
| 3581 | Chick Harbert | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1940–1970 | 72.7 |
| 3595 | Webb Simpson | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2008–— | 71.5 |
| 3599 | Tom Creavy | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1928–1940 | 69.6 |
| 3607 | Tommy Bolt | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1946–1970 | 71.3 |
| 3608 | n0thing | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2006–2018 | 75.2 |
| 3610 | Michelle Wie | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2005–2023 | 70.5 |
| 3612 | Jim Rathmann | F1 | 🇺🇸 United States | 1949–1963 | 72.2 |
| 3626 | Ksharp | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2001–2007 | 73.0 |
| 3629 | Dan Gurney | F1 | 🇺🇸 United States | 1959–1970 | 71.5 |
| 3630 | Billy Burke | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1923–1950 | 71.7 |
| 3631 | Jerry Barber | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1948–1980 | 72.6 |
| 3639 | Lou Graham | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1964–1990 | 72.0 |
| 3667 | Jason Dufner | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2002–— | 70.6 |
| 3686 | Patrick Cantlay | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2011–— | 68.6 |
| 3689 | Rich Beem | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1994–2019 | 69.7 |
| 3707 | Claude Harmon | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1940–1970 | 70.3 |
| 3708 | Willie Macfarlane | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1919–1940 | 70.7 |
| 3713 | Todd Hamilton | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1987–2019 | 70.3 |
| 3729 | Wyndham Clark | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2017–— | 67.8 |
| 3736 | Dick Mayer | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1949–1970 | 70.0 |
| 3742 | Orville Moody | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1967–1995 | 70.6 |
| 3750 | Eddie Cheever | F1 | 🇺🇸 United States | 1978–1998 | 72.0 |
| 3762 | Ed Furgol | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1945–1970 | 70.0 |
| 3779 | Sean "seang@res" Gares | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2008–2017 | 72.7 |
| 3787 | Tony Manero | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1929–1950 | 69.4 |
| 3802 | Herman Keiser | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1935–1965 | 69.3 |
| 3804 | Ricky "floppy" Kemery | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2018–— | 70.9 |
| 3805 | Sgares | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2010–2017 | 71.5 |
| 3806 | Jordan Spieth | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2012–— | 66.2 |
| 3810 | Justin Thomas | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2013–— | 66.6 |
| 3828 | Ben Curtis | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2000–2018 | 67.4 |
| 3832 | Jack Fleck | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1950–1979 | 68.6 |
| 3837 | Payne Stewart | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1979–1999 | 67.1 |
| 3843 | Stewie2K | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2015–2022 | 69.3 |
| 3847 | Sabrina Ionescu | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 2020–— | 57.6 |
| 3849 | Shaun Micheel | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1992–2019 | 67.4 |
| 3852 | James Foulis | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 1895–1910 | 66.6 |
| 3859 | Wang Chen | 卓球 | 🇺🇸 United States | 1994–2012 | 69.6 |
| 3866 | Tarik | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2013–2023 | 69.4 |
| 3900 | Richie Ginther | F1 | 🇺🇸 United States | 1960–1967 | 64.9 |
| 3905 | Ryan "Freakazoid" Abadir | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2013–2019 | 68.0 |
| 3922 | Peter Revson | F1 | 🇺🇸 United States | 1964–1974 | 65.0 |
| 3940 | Jaryd "summit1g" Lazar | eスポーツ | 🇺🇸 United States | 2011–2016 | 65.8 |
| 3956 | Lexi Thompson | ゴルフ | 🇺🇸 United States | 2010–— | 61.6 |
| 3985 | Logan Sargeant | F1 | 🇺🇸 United States | 2023–2024 | 49.5 |
上位選手を比較
Michael Phelps vs Kareem Abdul-Jabbar完全な方法論を読む
競技別リストは競技内GOATスコアを、複数競技リストは公式の競争深度補正を使用します。このページ独自の再計算はありません。
完全な方法論を読むよくある質問
ランキングの計算方法は?
支配力、ピーク、継続性、栄誉、統計の5つの検証済み要素を一貫して加重します。
誰が対象ですか?
十分な競技歴、指標、栄誉、独立情報源を持つ検証済み選手のみ対象です。