GOAT Rank · 612
史上最高の アスリート デビュー: 1990s
このランキングは検証済みの競技歴とGOAT Rankの公開モデルを使用します。掲載選手は全員データ基準を満たしています。
Quick answer
GOAT Rankの現行モデルでは、Ronaldo Nazárioがこのリストの1位、GOATスコアは92.0です。
How the GOAT Score is calculated →#選手GOATスコア
- 競技
- サッカー
- 競技歴
- 1998–2016
- 国
- 🏴 United Kingdom
- ピーク
- 88.0
- 支配力
- 80.0
- 統計
- 84.0
- タイトル・栄誉
- 80.0
- キャリアの長さ
- 86.0
- 競技
- サッカー
- 競技歴
- 1994–2010
- 国
- 🇳🇱 Netherlands
- ピーク
- 82.0
- 支配力
- 80.0
- 統計
- 80.0
- タイトル・栄誉
- 85.0
- キャリアの長さ
- 88.0
- 競技
- バスケットボール
- 競技歴
- 1995–2010
- 国
- 🇺🇸 United States
- ピーク
- 92.0
- 支配力
- 82.0
- 統計
- 90.0
- タイトル・栄誉
- 82.0
- キャリアの長さ
- 78.0
| # | 選手 | 競技 | 国 | 競技歴 | GOATスコア |
|---|---|---|---|---|---|
| 568 | Chris Gayle | クリケット | 🇯🇲 Jamaica | 1998–2021 | 84.2 |
| 573 | Deco | サッカー | 🇵🇹 Portugal | 1997–2013 | 84.2 |
| 579 | Shannon MacMillan | サッカー | 🇺🇸 United States | 1993–2005 | 84.2 |
| 592 | Kieren Perkins | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 1990–2000 | 84.1 |
| 599 | Malin Andersson | サッカー | 🇸🇪 Sweden | 1990–2007 | 84.1 |
| 613 | Tatyana Lebedeva | 陸上競技 | 🇷🇺 Russia | 1997–2013 | 84.0 |
| 617 | Shivnarine Chanderpaul | クリケット | 🇬🇾 Guyana | 1994–2015 | 84.0 |
| 620 | Rachel Yankey | サッカー | 🏴 England | 1996–2016 | 84.0 |
| 622 | Paul Scholes | サッカー | 🏴 United Kingdom | 1993–2013 | 83.9 |
| 626 | David Trezeguet | サッカー | 🇫🇷 France | 1993–2015 | 83.9 |
| 634 | Donovan Bailey | 陸上競技 | 🇨🇦 Canada | 1991–2001 | 83.9 |
| 639 | Hicham El Guerrouj | 陸上競技 | 🇲🇦 Morocco | 1992–2006 | 83.8 |
| 644 | Claire Taylor | クリケット | 🇬🇧 United Kingdom | 1998–2011 | 83.8 |
| 646 | Nourredine Morceli | 陸上競技 | 🇩🇿 Algeria | 1990–2000 | 83.8 |
| 651 | Sandrine Soubeyrand | サッカー | 🇫🇷 France | 1997–2016 | 83.8 |
| 663 | Antje Buschschulte | 競泳 | 🇩🇪 Germany | 1994–2008 | 83.7 |
| 671 | Grant Hackett | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 1996–2016 | 83.6 |
| 672 | Christine Arron | 陸上競技 | 🇫🇷 France | 1993–2012 | 83.6 |
| 685 | Brian Lara | クリケット | 🏴 West Indies | 1990–2007 | 83.5 |
| 687 | Tina Thompson | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1997–2013 | 83.5 |
| 688 | Katie Smith | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1996–2013 | 83.5 |
| 692 | Graeme Smith | クリケット | 🇿🇦 South Africa | 1999–2014 | 83.5 |
| 707 | Steven Gerrard | サッカー | 🏴 United Kingdom | 1998–2016 | 83.4 |
| 708 | Ricky Ponting | クリケット | 🇦🇺 Australia | 1992–2013 | 83.4 |
| 715 | Sonia Bompastor | サッカー | 🇫🇷 France | 1997–2013 | 83.4 |
| 722 | Dwight Yorke | サッカー | 🇹🇹 Trinidad and Tobago | 1990–2009 | 83.4 |
| 744 | Leisel Jones | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 1998–2012 | 83.2 |
| 747 | Nadzeya Astapchuk | 陸上競技 | 🇧🇾 Belarus | 1998–2015 | 83.2 |
| 748 | Robert Pirès | サッカー | 🇫🇷 France | 1992–2015 | 83.2 |
| 755 | Cheryl Salisbury | サッカー | 🇦🇺 Australia | 1994–2009 | 83.2 |
| 759 | Inzamam-ul-Haq | クリケット | 🇵🇰 Pakistan | 1991–2007 | 83.1 |
| 760 | Shaun Pollock | クリケット | 🇿🇦 South Africa | 1995–2008 | 83.1 |
| 761 | Harbhajan Singh | クリケット | 🇮🇳 India | 1998–2021 | 83.1 |
| 767 | Júlio César | サッカー | 🇧🇷 Brazil | 1997–2018 | 83.1 |
| 772 | Tracy McGrady | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1997–2013 | 83.1 |
| 774 | Kim Källström | サッカー | 🇸🇪 Sweden | 1999–2018 | 83.1 |
| 780 | Javier Zanetti | サッカー | 🇦🇷 Argentina | 1992–2014 | 83.0 |
| 781 | Steve Nash | バスケットボール | 🇨🇦 Canada | 1996–2015 | 83.0 |
| 783 | Mahela Jayawardene | クリケット | 🇱🇰 Sri Lanka | 1995–2015 | 83.0 |
| 788 | Radamel Falcao | サッカー | 🇨🇴 Colombia | 1999–現役 | 83.0 |
| 793 | Nia Künzer | サッカー | 🇩🇪 Germany | 1997–2008 | 83.0 |
| 794 | Giovanni van Bronckhorst | サッカー | 🇳🇱 Netherlands | 1994–2010 | 83.0 |
| 798 | Ian Thorpe | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 1997–2012 | 82.9 |
| 801 | Kosuke Kitajima | 競泳 | 🇯🇵 Japan | 1999–2016 | 82.9 |
| 806 | Regina Halmich | ボクシング | 🇩🇪 Germany | 1994–2007 | 82.9 |
| 812 | Juan Román Riquelme | サッカー | 🇦🇷 Argentina | 1996–2014 | 82.9 |
| 815 | Susie O'Neill | 競泳 | 🇦🇺 Australia | 1990–2000 | 82.9 |
| 832 | Marcela Acuña | ボクシング | 🇦🇷 Argentina | 1997–2019 | 82.8 |
| 833 | Mariana Juárez | ボクシング | 🇲🇽 Mexico | 1998–2023 | 82.8 |
| 857 | Chamique Holdsclaw | バスケットボール | 🇺🇸 United States | 1995–2010 | 82.7 |
上位選手を比較
Ronaldo Nazário vs Hege Riise完全な方法論を読む
競技別リストは競技内GOATスコアを、複数競技リストは公式の競争深度補正を使用します。このページ独自の再計算はありません。
完全な方法論を読むよくある質問
ランキングの計算方法は?
支配力、ピーク、継続性、栄誉、統計の5つの検証済み要素を一貫して加重します。
誰が対象ですか?
十分な競技歴、指標、栄誉、独立情報源を持つ検証済み選手のみ対象です。