- Sport
- Cricket
- Karriere
- 1894–1920
- Land
- 🇬🇧 United Kingdom
- Spitzenleistung
- 90.0
- Dominanz
- 82.0
- Statistik
- 94.0
- Titel & Erfolge
- 80.0
- Langlebigkeit
- 92.0
GOAT Rank · 5087
Diese Rangliste nutzt verifizierte Karrieredaten und das veröffentlichte GOAT-Rank-Modell. Alle aufgeführten Sportler erfüllen die Datenkriterien.
Quick answer
Laut dem aktuellen Modell von GOAT Rank steht Lionel Messi mit einem GOAT-Score von 97.0 auf #1 dieser Liste.
How the GOAT Score is calculated →| # | Sportler | Sport | Land | Karriere | GOAT Score |
|---|---|---|---|---|---|
| 1051 | David Denton | Cricket | 🇬🇧 United Kingdom | 1894–1920 | 81.8 |
| 1052 | Jimmy Cook | Cricket | 🇿🇦 South Africa | 1972–1994 | 81.8 |
| 1053 | Dani Carvajal | Fußball | 🇪🇸 Spain | 2011–aktiven | 81.8 |
| 1054 | Luca Toni | Fußball | 🇮🇹 Italy | 1995–2016 | 81.8 |
| 1055 | Patrick Ewing | Basketball | 🇺🇸 United States | 1985–2002 | 81.7 |
| 1056 | Toni Kukoč | Basketball | 🇭🇷 Croatia | 1985–2006 | 81.7 |
| 1057 | Pauleta | Fußball | 🇵🇹 Portugal | 1993–2008 | 81.7 |
| 1058 | Ann Wolfe | Boxen | 🇺🇸 United States | 1998–2006 | 81.7 |
| 1059 | Luis Aragonés | Fußball | 🇪🇸 Spain | 1957–1975 | 81.7 |
| 1060 | Hernán Crespo | Fußball | 🇦🇷 Argentina | 1993–2012 | 81.7 |
| 1061 | Ludmila Engquist | Leichtathletik | 🇸🇪 Sweden | 1987–1999 | 81.7 |
| 1062 | Charles Cooper | Basketball | 🇺🇸 United States | 1929–1946 | 81.7 |
| 1063 | Reginald Doherty | Tennis | 🏴 England | 1894–1906 | 81.7 |
| 1064 | Natalya Antyukh | Leichtathletik | 🇷🇺 Russia | 2001–2014 | 81.7 |
| 1065 | Melissa Belote | Schwimmen | 🇺🇸 United States | 1971–1976 | 81.7 |
| 1066 | Arturo Gatti | Boxen | 🇨🇦 Canada | 1991–2007 | 81.7 |
| 1067 | Jimmy Bivins | Boxen | 🇺🇸 United States | 1940–1955 | 81.7 |
| 1068 | Andressa Alves | Fußball | 🇧🇷 Brazil | 2011–aktiven | 81.7 |
| 1069 | Mário Coluna | Fußball | 🇵🇹 Portugal | 1954–1971 | 81.7 |
| 1070 | Youri Djorkaeff | Fußball | 🇫🇷 France | 1984–2006 | 81.6 |
| 1071 | Bronte Campbell | Schwimmen | 🇦🇺 Australia | 2012–aktiven | 81.6 |
| 1072 | Marcel Cerdan | Boxen | 🇫🇷 France | 1934–1949 | 81.6 |
| 1073 | Nino Benvenuti | Boxen | 🇮🇹 Italy | 1960–1971 | 81.6 |
| 1074 | Seniesa Estrada | Boxen | 🇺🇸 United States | 2011–aktiven | 81.6 |
| 1075 | Laura Wolvaardt | Cricket | 🇿🇦 South Africa | 2016–aktiven | 81.6 |
| 1076 | Abdul Qadir | Cricket | 🇵🇰 Pakistan | 1975–1993 | 81.6 |
| 1077 | Steph Houghton | Fußball | 🏴 England | 2006–2024 | 81.6 |
| 1078 | Daniel Komen | Leichtathletik | 🇰🇪 Kenya | 1994–2003 | 81.6 |
| 1079 | John Beckman | Basketball | 🇺🇸 United States | 1910–1932 | 81.6 |
| 1080 | Cheryl Miller | Basketball | 🇺🇸 United States | 1982–1986 | 81.6 |
| 1081 | Jeff Chandler | Boxen | 🇺🇸 United States | 1976–1984 | 81.6 |
| 1082 | Colin Blythe | Cricket | 🇬🇧 England | 1899–1914 | 81.6 |
| 1083 | Elisa Bartoli | Fußball | 🇮🇹 Italy | 2007–aktiven | 81.6 |
| 1084 | Luis Enrique | Fußball | 🇪🇸 Spain | 1990–2004 | 81.6 |
| 1085 | Robinho | Fußball | 🇧🇷 Brazil | 2002–2020 | 81.6 |
| 1086 | Trent John Alexander-Arnold | Fußball | 🏴 England | 2017–aktiven | 81.6 |
| 1087 | Wayne Embry | Basketball | 🇺🇸 United States | 1958–1969 | 81.6 |
| 1088 | Alan Shearer | Fußball | 🏴 United Kingdom | 1988–2006 | 81.5 |
| 1089 | David Rudisha | Leichtathletik | 🇰🇪 Kenya | 2006–2019 | 81.5 |
| 1090 | Sifan Hassan | Leichtathletik | 🇳🇱 Netherlands | 2013–aktiven | 81.5 |
| 1091 | Tony Parker | Basketball | 🇫🇷 France | 1999–2019 | 81.5 |
| 1092 | Sandy Saddler | Boxen | 🇺🇸 United States | 1944–1956 | 81.5 |
| 1093 | Ticha Penicheiro | Basketball | 🇵🇹 Portugal | 1998–2012 | 81.5 |
| 1094 | Pipino Cuevas | Boxen | 🇲🇽 Mexico | 1971–1989 | 81.5 |
| 1095 | VVS Laxman | Cricket | 🇮🇳 India | 1992–2013 | 81.5 |
| 1096 | Andrew Strauss | Cricket | 🇬🇧 United Kingdom | 1998–2012 | 81.5 |
| 1097 | Stefan Effenberg | Fußball | 🇩🇪 Germany | 1987–2004 | 81.5 |
| 1098 | Maren Mjelde | Fußball | 🇳🇴 Norway | 2005–aktiven | 81.5 |
| 1099 | Anthony Ervin | Schwimmen | 🇺🇸 United States | 1999–2016 | 81.5 |
| 1100 | Gertrude Ederle | Schwimmen | 🇺🇸 United States | 1921–1928 | 81.5 |
Sportlisten nutzen den reinen In-Sport GOAT Score. Sportübergreifende Listen nutzen die offizielle Anpassung der Wettbewerbstiefe. Keine Werte werden neu berechnet.
Vollständige Methodik lesenFünf verifizierte Komponenten werden einheitlich gewichtet: Dominanz, Peak, Langlebigkeit, Erfolge und Statistik.
Nur verifizierte Sportler mit ausreichender Karrierehistorie, Kennzahlen, Erfolgen und unabhängigen Quellen sind zugelassen.